近年、人工知能（AI）の急速な発展が私たちの生活に革新をもたらしています。AIは私たちの日常生活やビジネスのあり方を根本的に変え、未来の可能性を広げる力を持っています。しかし、このAIの発展には、AI提供者とAI利用者の大切な関係が不可欠です。
AI提供者は、AIシステムやサービスを開発し、それを利用者に提供します。彼らの役割は、AIの技術や機能を継続的に向上させ、社会において安全かつ信頼できる利用環境を構築することです。一方、AI利用者は、提供されたAIを適切に活用し、それを通じて業務効率化や生産性向上などの利益を享受することが求められます。
この相互作用は、私たちの未来をさらに発展させる鍵となります。AI利用者は、AI提供者から提供されたシステムやサービスを利用することで、新たなイノベーションや創造性を引き出すことができます。AIが提供する機能を最大限に活かすことで、業務プロセスの効率化や問題解決能力の向上など、多岐にわたる利点を享受できるでしょう。
しかし、この関係は単純なものではありません。AI利用者は、提供されたAIシステムやサービスを適切に理解し、正しく利用することが求められます。安全性や信頼性を確保するためには、利用者がAIの機能や限界を理解し、それに応じた適切な利用方法を取ることが不可欠です。
このようなAI提供者とAI利用者の関係は、私たちの生活や社会のあり方を大きく変える可能性を秘めています。未来の発展に向けて、私たちは互いに協力し合い、技術革新の波に乗り、より良い社会を築いていくことが重要です。
AIの未来を拓く言葉: 定義と概念解説
AIとは、人工知能を指す言葉であり、その定義は明確ではありませんが、人間の思考プロセスに似た形で動作するコンピュータープログラムやシステムを指します。機械学習を行わず、専門家の知識を用いて推論を行うエキスパートシステムもAIに含まれます。
しかし、近年ではディープラーニングによる画像認識や自然言語処理、音声認識が注目され、特定の分野に特化したAIが普及しています。2021年以降は、汎用的なAIの開発も進み、生成AIが注目を集めています。このように、AIの種類は多岐にわたり、今後の技術の進化について予測することは難しいでしょう。
AIに関連する用語には、AIシステムやAIモデル、生成AIなどがあります。AIシステムは様々なレベルの自律性を持ち、学習して機能するソフトウェアを含むシステムです。AIモデルは学習データを用いて予測結果を生成する数学的構造を指し、AIサービスはAIシステムを利用した役務を指します。また、生成AIは文章や画像を生成するAIの総称です。
AIガバナンスは、AIの利用によるリスクを管理し、正の影響を最大化することを目指すステークホルダーによるシステムの設計と運用です。これらの用語を考慮しつつ、AIの定義を明確にすることが重要です。
AIの未来を築く: 社会への基本理念
経済産業省が提示する「AI事業者ガイドライン」では、まず、「基本理念」として、人間中心のAI社会原則が述べられています。この基本理念は、AIがSociety 5.0の実現に貢献し、人類の公共財として活用されることを強調しています。その中で、人間の尊厳、多様性と包摂、そして持続可能性という３つの価値が重視されています。
① 人間の尊厳が尊重される社会（Dignity）は、AIを人間の能力の補完として活用し、人間が自らの創造性を発揮し、豊かな生活を送ることができる社会を目指します。
② 多様性と包摂（Diversity and Inclusion）は、様々な背景や価値観を持つ人々が幸せを追求し、新たな価値を創造できる社会を目指します。AIはこの理想に近づくための有力な手段として捉えられています。
③ 持続可能性（Sustainability）は、AIの活用によって社会の格差を解消し、地球規模の環境問題にも対応できる持続可能な社会を構築することを目指します。この基本理念は、技術の進化に関わらず、重要な理念として変わることはありません。
これらの基本理念は、AIの発展と共に進化し、日本や他の国々が目指す方向性として重要視されています。
AIの基本理念と社会への貢献：原則と連携の重要性
AIの基本理念の実現に向けて、各主体が取り組むべき「原則」は、人間中心の考え方に基づき、AIの開発や利用において人間の尊厳を尊重し、リスクの低減や透明性の確保を図ることが重要です。個人情報の保護やセキュリティの確保など、社会的リスクに対処するためには、適切な情報提供と透明性を確保することが必要です。
また、AIの多様な役割に対応するためには、各主体が連携し、バリューチェーン全体で品質向上に取り組む必要があります。これにより、リスクを最小限に抑えつつ、AIの恩恵を最大限に享受できるでしょう。
各主体が取り組むべき事項としては、人間中心のAI社会の実現を目指し、価値の創出や社会課題の解決に貢献するための努力が求められます。そして、社会と連携して、教育やリテラシーの向上を促進し、全ての人々にAIの恩恵が行き渡るように努めることが期待されます。
AIの共通指針: 社会への責任と協力の枠組み
AIの共通指針は、法の支配や人権、民主主義、そして多様性を尊重しつつ、公平で正義のある社会を目指すことを求めています。憲法や関連法令を厳守し、国際的な指針にも留意しつつ、AIの開発・提供・利用を行う必要があります。また、各主体は自らの資源制約や社会的文脈を考慮しながら、人間中心の視点から取り組むことが肝要です。
この取り組みは、各主体が協力し、バリューチェーン全体で共同して行う必要があります。
AIの発展における人間中心主義：個人の尊厳から持続可能性まで
人間中心の視点を大切にすることは、AIの開発や利用において不可欠です。そのためには、憲法や国際的な人権規約に基づく個人の尊厳や自律性を確保することが重要です。特に、AIの活用が人々の能力を向上させ、多様な幸せを追求できるように努めることが求められます。
AIを用いたプロファイリングなど、個人に関わる重大な影響を与える場合には、その個人の尊厳を尊重し、利益とリスクを慎重に考慮する必要があります。また、AIの意思決定や感情の操作を含むサービスの提供は慎重に行われるべきであり、偽情報や情報の偏りに対する対策も重要です。
さらに、公平性や多様性の確保も重要です。社会的に弱い立場にある人々もAIの恩恵を享受できるようにするためには、ユニバーサルデザインやアクセシビリティの確保が必要です。利用者への適切な支援や、環境への配慮も含め、持続可能なAIの開発・利用を進めることが求められます。
これらの要点を踏まえ、各主体はAIの発展に責任を持ち、人々に幸福と豊かさをもたらすことに努めるべきです。
AIシステムの安全性確保に向けた重要な手順
安全性を確保するためには、各主体がAIシステム・サービスの開発・提供・利用において、ステークホルダーの生命、身体、財産、精神、環境への危害を考慮することが必要です。そのためには、正確性や信頼性を確保し、誤った判断を防ぐ堅牢性を重視する必要があります。
また、人間がコントロールできる制御可能性を確保し、リスク分析を行って適切な対策を講じることも大切です。さらに、安全性を損なう可能性のある場合は、関連する情報を提供し、速やかな対処方法を整える必要があります。
適正な利用を確保するためには、AIシステム・サービスの開発・提供・利用が本来の目的を逸脱しないように主体がコントロールすることが重要です。また、適正な学習を行うためには、データの正確性や透明性を確保し、適切な法的枠組みを遵守することが必要です。
AIシステムの公平性を確保する重要なステップ
AIシステムやサービスが人種、性別、国籍、年齢、政治的信念、宗教などの多様な背景に基づく不当な偏見や差別を排除することが不可欠です。また、避けられないバイアスが存在する場合でも、それが人権や多様性を尊重するかどうかを検討することが肝要です。
AIモデルの構成要素に潜むバイアスに配慮することが重要です。学習データやモデルの学習プロセス、利用者の入力、推論に使用する情報など、さまざまな要素を特定し、公平性に関する懸念を抱かせる要因を明確にします。
AIの結果が公平性を欠く可能性がある場合は、人間の判断を介入させることを検討することが肝心です。バイアスの有無やAIの決定プロセスを透明にし、バイアスが発生した場合にどのように対処するかを示すプロセスを導入します。
無意識のバイアスや潜在的なバイアスに留意し、多様なステークホルダーとの対話を通じて方針を策定することが不可欠です。
プライバシー保護とセキュリティ確保に向けた取り組み
プライバシー保護は、AIシステムやサービスの開発・提供・利用において不可欠です。個人情報保護法などの関連法令を順守し、各主体は社会的文脈や人々の合理的な期待に応え、ステークホルダーのプライバシーを尊重し、保護するための方策を講じる必要があります。国際的な個人データ保護の原則や基準も参照しつつ、プライバシー保護に取り組みます。
セキュリティ確保も同様に重要です。AIの振る舞いに意図しない変更や停止が生じないよう、各主体はセキュリティ対策を強化します。AIシステムの機密性、完全性、可用性を保つために適切な対策を講じ、システム間の接続や脆弱性にも留意します。外部からの攻撃に対応するために、最新の動向にも敏感に対応する必要があります。
透明性を重視したAIシステムの開発と利用
AIシステムやサービスを利用する際には、その社会的な文脈を考慮し、ステークホルダーに対して十分な情報提供が必要です。検証可能性を確保するために、AIの学習プロセスや推論過程などのログを記録・保存し、必要な情報を保持します。また、AIシステムの性質や目的に応じて、関連するステークホルダーに適切な情報提供を行います。
この情報提供には、AIシステム全体の概要やデータの収集方法、AIモデルの基盤、利用方法に関する情報を含みます。さらに、多様なステークホルダーとの対話を通じて、彼らの意見や懸念を収集し、適切な対応を行います。
ただし、情報提供は公開された技術や規定に準拠し、プライバシーや営業秘密を尊重します。また、説明可能性や解釈可能性を向上させるために、関連するステークホルダーとのコミュニケーションを強化し、彼らの納得感や安心感を確保します。
アカウンタビリティの重要性とステップ
各主体がAIシステムやサービスを開発・提供・利用する際、トレーサビリティと共通のガイドラインへの対応状況を明確に説明し、ステークホルダーにリスクの程度を十分に理解させることが欠かせません。
トレーサビリティを確保し、データの出所や意思決定プロセスを追跡可能にします。そして、共通のガイドラインへの対応状況について、ステークホルダーに適切な情報提供を行います。これには、ガイドラインに関連するリスクや進捗状況などを含め、包括的な内容が求められます。
責任者を明確にし、関係者間の責任分担を明確化することも重要です。さらに、ステークホルダーへの具体的な対応策を策定し、公表し、彼らの指摘を受け入れる機会を設けることで、透明性を高めます。
これらの情報を適切に文書化し、保管しておくことで、必要な時に参照可能な状態を維持します。これらのステップを踏むことで、各主体がアカウンタビリティを果たし、社会と連携して取り組むことが可能となります。
AIの教育とイノベーションへの期待
AIの正しい理解や適切な利用には、関係者が十分な知識やリテラシーを持つことが欠かせません。そのため、各主体はAIに関わる者に対して、適切な教育を提供する責任があります。さらに、AIと人間の作業の変化に備えて、教育やリスキリングの機会を提供する必要があります。これにより、新たな働き方に適応できるよう支援します。
また、AIを利用する企業や個人が公正な競争環境で活動できることも重要です。これによって、新しいビジネスやサービスが生まれ、経済成長や社会課題の解決に貢献します。
さらに、イノベーションの推進も期待されます。国際化や産学官連携を促進し、オープンイノベーションを推し進めることで、社会全体のイノベーションを促進します。相互接続性や適切な情報提供も重要であり、これらの取り組みによって、持続的なイノベーションが実現されます。
高度なAIシステムに関する共通の指針とAIガバナンスの構築
高度なAIシステムを扱う事業者は、広島プロセスから派生した国際指針に基づき、「共通の指針」に従う必要があります。この指針では、AIの開発から導入後の管理まで、幅広い領域にわたる責任が明確に示されています。
具体的には、リスクの特定と軽減、市場投入後の監視と対応、透明性の確保などが重要な要素です。また、個人情報保護やセキュリティ管理などの領域においても、十分な対策が求められます。
さらに、AIのガバナンスを構築するには、マルチステークホルダーでの協力が欠かせません。AIの利益とリスクをバランスよく管理するために、継続的な環境・リスク分析とゴール設定が重要です。そして、そのゴールを実現するためのマネジメントシステムの設計と運用、そして継続的な評価と改善が必要です。
この過程で、各主体が連携し、リスクの管理やガバナンスの実践を進めることが不可欠です。さらに、経営層のリーダーシップが重要であり、AIガバナンスを企業の文化として浸透させるための取り組みが求められます。
AIのガバナンスを構築することで、安全で信頼性の高いAIシステムが実現し、社会全体の発展に貢献することが期待されます。
AIガバナンスの構築：安全な未来への鍵
AIガバナンスの構築は、安全で安心なAIの活用を実現するために不可欠です。特に、Society 5.0の実現やサイバー空間とフィジカル空間の融合に伴うCPSの社会実装において、適切なAIガバナンスの確立が必要です。このような社会は複雑で変化が速く、AIガバナンスは継続的に変化するゴールに適応しなければなりません。そのため、アジャイル・ガバナンスの実践が重要です。
具体的には、AIシステム・サービスの環境やリスクを分析し、AIガバナンスのゴールを設定します。そして、AIマネジメントシステムを設計し、運用していきます。さらに、効果を確認するために継続的な評価と改善を行います。また、外部環境の変化に対応するため、環境・リスク分析を定期的に実施し、必要に応じてゴールを見直します。
AIガバナンスを構築する際には、バリューチェーン全体を考慮し、主体間の連携を確保することが重要です。また、データの流通やリスク管理についても適切な体制を整えます。経営層のリーダーシップが重要であり、短期的な利益だけでなく、持続的な成長と発展を考えた投資としてAIガバナンスを捉えることが求められます。
AI開発者の使命：技術革新と社会的責任の両立
AI開発者は、AIモデルの設計と変更に直接関わるため、AIシステム全体に与える影響力が大きく、社会に対する影響も重大です。社会からの期待も高く、その影響力も大きいため、開発するAIが提供・利用された際の影響を事前に考慮し、適切な対応を取ることが肝要です。
AI開発の現場では、時に正確性を追求するために倫理観の衝突が生じることもあります。その場合、経営リスクや社会的影響を考慮し、適切な判断と修正が必要です。また、予期せぬ事故が発生した場合には、関係者は説明を求められる可能性があるため、開発者は記録を残して説明責任を果たす必要があります。
AI開発者にとって重要な事項は以下の通りです。
・データの学習時には、適切なデータの収集と管理を行い、プライバシーや知的財産権を遵守します。また、学習データに含まれるバイアスにも留意し、バイアスの影響を最小限に抑えるための措置を講じます。
・AI開発時には、人間の生命・身体・財産、精神及び環境に配慮した開発を行います。また、適正な利用を促進するための方針やガイダンスを設定し、安全な利用方法を明確にします。
・AI開発後には、最新のセキュリティ対策や技術動向に留意し、関連するステークホルダーに情報提供を行います。また、開発プロセスやデータ収集方法などを文書化し、透明性を確保します。
AI開発者の取組が期待される事項は、イノベーションの機会創造に貢献することが挙げられます。例えば、AIの品質や信頼性の向上、社会課題の解決策の提供、国際議論への参加などがあります。AI開発者は、社会全体への情報提供や産学官連携の推進などを通じて、持続的な経済成長と社会的な利益の両立に貢献することが期待されます。
高度AI開発の責任：広島プロセスの進化
高度なAIを構築する開発者には、新たな基準が追加されました。「高度なAIシステムを開発する組織向けの広島プロセス国際行動規範」では、以下の重要事項が定められています。
AIのライフサイクル全体を通じて、リスクの特定、評価、軽減を図るための措置が必要です。これには、市場投入前後のリスクに対処することも含まれます。また、リスク軽減策を文書化し、定期的に更新する必要があります。リスク軽減にはセクターを超えた関係者との連携も不可欠です。
AIシステムの能力や限界、適切な使用領域についての情報を公表し、透明性を確保することも重要です。透明性報告書は最新に保たれ、使用説明書などとともに提供されるべきです。
組織間での責任ある情報共有とインシデントの報告も大切です。AIシステムの安全性やセキュリティを確保するための基準やメカニズムを開発し、実施することが求められます。
個人情報保護方針やリスク管理方針を策定し、実施することも必要です。AIのセキュリティ管理にも投資し、物理的・サイバーセキュリティ、内部脅威に対する対策を強化することが求められます。
AIが生成したコンテンツを識別できるメカニズムの開発や、社会的、安全、セキュリティ上のリスクの軽減を優先する研究も必要です。特に、気候危機や世界保健に対処するためのAI開発の優先性が強調されています。
さらに、国際的な技術規格の開発を促進し、適切なデータインプット対策を実施することも不可欠です。個人データや知的財産の保護を確保するためのセーフガードの導入も奨励されています。
AI提供者の責務：AIシステム・サービスの安全な提供
AI提供者は、AI開発者が開発したAIシステムに付加価値を与え、AI利用者にサービスを提供する役割を果たします。その重要性は大きく、AIの普及と社会経済の成長に寄与する一方で、社会への影響も大きいため、適正な利用を確保することが不可欠です。AI提供者は、AIシステムの適正な開発と利用を実現するために様々な対策を講じる必要があります。
AIシステム・サービスを提供する際には、AIの適正な利用を促すことが重要です。AI開発者が意図した範囲で実装し、正常な運用を維持する必要があります。また、AI利用者には、提供されるサービスの正確性や利用上の留意点を正しく理解してもらう必要があります。
AI提供者は、AIシステムの構成やデータのバイアスにも留意する必要があります。データの公平性やバイアスを考慮し、適切なセキュリティ対策やプライバシー保護の仕組みを導入することが求められます。さらに、システムのアーキテクチャやデータ処理プロセスを文書化し、透明性と信頼性を確保することも重要です。
AI提供者は、AIシステム・サービスの提供後も、適正な利用を促進するために努めるべきです。AIシステムの適切な目的での利用が継続されているかを検証し、プライバシー侵害やセキュリティ上の脆弱性に対処する必要があります。さらに、AI利用者に対して適切な情報提供やサービス規約の明示も欠かせません。
AI提供者は、安全で信頼できるAIシステム・サービスを提供するために、様々な取り組みが求められます。これによって、AIの利用が社会にプラスの影響をもたらし、利用者や関係者の信頼を築くことができます。
AI利用者の義務：AIシステム・サービスの安全な利用
AI利用者には、AI提供者から提供された安全で信頼できるAIシステム・サービスを適正に利用し、AI提供者が想定した範囲内での運用を継続することが求められます。これにより、業務効率化や生産性・創造性の向上など、AIによるイノベーションの最大の利益を享受できるでしょう。また、人間の判断を介在させることで、人間の尊厳と自律を守りながら予期せぬ事故を防ぐことも可能です。
AI利用者は、AIの能力や出力結果に関する説明を求められた場合には、AI提供者等のサポートを受けて理解を深めることが期待されます。また、より効果的なAI利用のためには、必要な知識を習得することも不可欠です。
AIシステム・サービスを利用する際には、安全性を考慮した適正な利用が求められます。AI提供者が定めた利用上の留意点を守り、正確性や最新性を確保したデータを利用することが重要です。また、出力結果の精度やリスクを理解し、リスク要因を考慮した上で利用することも必要です。
さらに、入力データやプロンプトに含まれるバイアスにも留意する必要があります。公平性が担保されたデータを入力し、バイアスに影響されないように責任を持って出力結果を活用することが重要です。個人情報の適切な入力やプライバシーの保護、セキュリティ対策の実施も欠かせません。
また、関連するステークホルダーへの情報提供や説明も重要な義務です。関係者に適切な情報を提供し、AIシステム・サービスの利用に関する透明性を確保することが求められます。提供された文書やサービス規約を遵守し、AI提供者との連携を図りながら、適正な利用を行うことが必要です。
まとめ
AI提供者とAI利用者の関係は、技術革新の最前線で重要な役割を果たしています。AI提供者は、安全性と信頼性を確保しながら、革新的なAIシステムやサービスを提供しています。一方、AI利用者は、その恩恵を享受しつつ、適切な利用方法や注意事項を理解し、社会への責任を持つことが求められます。
この関係は、未来の社会においてさらなる発展を遂げるための基盤となります。技術革新の加速に伴い、AIの役割はますます重要となり、私たちの生活やビジネスのあり方に深い影響を与えています。安全性や倫理的な観点から、AIの利用は慎重に行われる必要がありますが、その恩恵は計り知れません。
AI提供者とAI利用者は、お互いのニーズや期待を理解し合いながら、持続可能な関係を築いていくことが重要です。技術の進化に合わせて、常に最新の知識やスキルを身につけ、社会に貢献することが求められます。そして、私たちは、AIがもたらす可能性を最大限に活かしつつ、そのリスクを最小限に抑えるための努力を惜しまず行っていく必要があります。
未来は、AIの力によってより良い社会が実現される可能性を秘めています。私たちは、その可能性を信じ、技術と人間の協力によって、より持続可能で公正な未来を築いていくことができるでしょう。AI提供者とAI利用者が協力し合い、互いに学び合いながら、新たな価値を創造していく未来に期待が膨らみます。
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